AI观察室!!人类VS人工智能,到底谁能赢? - 智能 - 华东法治观察网
您好,欢迎来到华东法治观察网!

华东法治观察网

AI观察室!!人类VS人工智能,到底谁能赢?

2018-07-10 17:37:16 来源:北国网

  l 如果AI与人类为敌?

  AI人工智能向来是科研的焦点之一,从好莱坞科幻电影的发展就可窥一斑。

  在电影史中,随着一个个科学怪人研发出有自我思维的AI,人类和AI的对抗就从来没有停止过。

  《复仇者联盟》中,钢铁侠对科技的追求可以说是极致又变态,他创造的AI武器奥创一不小心黑化了,一次次把复仇者联盟打得落花流水。最后打败奥创的,并不是人类,而是钢铁侠创造的另一个AI——复仇者联盟的新成员幻视。

  

图片1.png

 

  举起比自己重三千倍的物体不在话下、飞行速度33马赫、极速的自我部件修复能力、以百万分之一的错误率精准计算周围环境情况,另外还有各种光学传感器、离子炮等强悍的攻击武器,集天才智慧、创造性智力、自我修复能力为一身,简直是机器人专家兼战略家!

  

图片2.png

 

  幸好,如此逆天的AI只是一个电影角色。在现实中,AI发展到什么程度呢?

  l AI,人类不可匹及的计算能力

  2016年3月,一场特殊的围棋对弈吸引了全世界的注意,那就是围棋世界冠军李世石与围棋AI机器人Alpha Go之间的对战。历时6天的5场苦战后,Alpha Go以4胜1败的战果,战胜了李世石。

  这是AI在历史上首次战胜人类。

  2018年5月,Alpha Go再次挑战人类。这次迎战的是中国世界冠军柯洁。最终,柯洁以0:3败给了机器人Alpha Go。

  从1942年首次推出机器人的概念,到2016年AI机器人战胜人类,我们已经无法阻止AI的崛起。

  

图片3.png

 

  时至今日,人工智能已经步入了机器学习时期,开始模仿人类思维,客观分析数据,不断地进行深度学习,不受情绪因素困扰,能够快速客观地做出决策。

  Alpha Go应用了神经网络,机器深度学习,蒙特卡洛树搜索法等最新科技,在对战中使用了两个机器大脑,轻易在对战中碾压柯洁。

  科学家后来又研发出了Alpha Zero,通过短时间的自我训练,深度学习,战胜了相继击败李世石和柯洁的Alpha Go,站到了围棋界的最巅峰。

  由此可见,即使是行业内最顶尖的高手,在AI面前也只是凤毛麟角——并非是顶尖人物不行,而是AI的计算能力已经超越了单个人脑阈值。

  l AI携手各领域,开启智能新时代

  科技的升级无可避免,越来越多的智能家居、智能教育、智能医疗等科技产物融入人类的生活。无论是前段时间风靡主妇圈的扫地机器人,还是最近掀起的自动驾驶热潮,无一不是AI从模拟人类、取自人类、到超过人类的见证。

  财富累积越多的行业,对科技的应用越超前。处于社会财富金字塔顶层的金融圈,所研发的AI当然也站在科技的前沿——智能投顾AI。

  

图片4.png

 

  在智能投顾领域,AI能够利用多维度大数据实现智能风控,即使再有预判能力的人也很难做到精准的决断。还能够自动止损,运用大数据、大策略进行规律变动协调,通过数据分析快速为用户匹配合理优化的资产配置方案,并且不存在人类的情感支配,易入门且成本低——智能投顾相较传统投顾的优势不言而喻。

  l 智投机器人PK投行分析师,孰优孰劣?

  智能投顾那么厉害,人类分析师岂不都要失业?!

  李开复在《人工智能》一书中也说过:“金融领域是目前人工智能使用最好的领域,AI,深度学习可以非常精确地判断今天的股票走势。这一类的算法将取代绝大多数分析师的工作。”

  不过,智能机器虽然处理效率高,但人类的思维与创造性是不可替代的!

  在投顾领域,人类和AI到底谁更能赚钱?

  最近,国际著名FinTech公司达芬奇科技发起了一场投顾界的人机大战——智能投顾机器人WFX001 对战世界Top 10外汇分析师Richard Davis!

  投顾机器人WFX001(小波机器人),是由澳洲资深金融科技团队研发,跟Alpha Go的应用原理类似,小波在数据分析的技术上也应用了多元神经网络,深度机器学习,模仿顶级高手对应投资市场的变化并迅速做出应对策略。小波的研发目的,是为了给用户带来更稳健的投资体验,在投入市场运营之前,小波欲与人类一较高下,叫板分析师大神Richard Davis。

  继围棋、扑克,甚至“漫威英雄”之后,人类VS人工智能,这一战,你站谁?

  

图片5.png
(责编:王金雷)

相关新闻